Kruskal Wallis test Contoh, Penjelasan, Rumus Manual
Uji Kruskal-Wallis merupakan metode statistika nonparametrik yang setara dengan analisis ragam satu arah (one way anova) pada statistika parametrik atau bisa dikatakan sebagai alternatif dari uji ANOVA jika salah satu syarat pada uji ANOVA tidak terpenuhi. Uji Kruskal-Wallis adalah uji pada statistik nonparametrik yang bertujuan menguji hipotesis bahwa beberapa sampel independen berasal dari populasi yang sama.
UJI KRUSKAL-WALLIS
|
ANOVA
|
1. Data berdistribusi bebas
|
1. Data harus terdistribusi normal
|
2. Data bisa homogen/heterogen
|
2. Data harus homogen
|
3. Memiliki variansi yang sama
|
3. Memiliki variansi yang sama
|
4. Sampel yang akan diuji harus Independen
|
4. Sampel yang akan diuji harus Independen
|
Prosedur Pengujian :
1. Tentukan Hipotesis :
H0: k sampel berasal dari populasi yang sama.
H1: k sampel berasal dari populasi yang berbeda.
2.
Tentukan taraf signifikansi (α)
3.
Statistik Uji
a.
tanpa faktor koreksi:
b. dengan
faktor koreksi (apabila ada sampel yang bernilai sama)
4.
Wilayah kritis :
a. Apabila
sampel yang diambil merupakan sampel dengan ni ≤ 5 dan
kelompok (k)
= 3, maka untuk tabel pembandingnya menggunakan tabel
Kruskal-Wallis.
b. Apabila
sampel yang diambil merupakan dengan ni > 5, maka untuk
tabel
pembanding menggunakan tabel Chi-Square. Dengan df = k-1.
5. Keputusan:
Jika H ≤ H0,
Gagal tolak H0 dan jika H >H0, Tolak H0
6.
Kesimpulan
Contoh soal :
Berdasarkan Laporan Indikator Kinerja Dosen (IKID),
seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan nilai kinerja dosen selama tahun akademik 2012/2013 di
Sekolah Tinggi “X” menurut jabatan fungsionalnya: Asisten Ahli, Lektor, dan Lektor kepala. Penelitian terhadap kinerja
dosen dilakukan dengan menggunakan instrument IKID selama satu tahun, dengan
sampel menurut kelompok jabatan fungsional dosen masing-masing sebanyak 6
lektor kepala, 10 lektor dan kelompok ketiga 12 asisten ahli. Data nilai
kinerja dosen menurut kelompok jabatan fungsional adalah sebagai berikut:
Sumber : IKID, 2013 (data simulasi)
Lektor
Kepala
|
74
|
78
|
72
|
75
|
72
|
76
|
||||||
Lektor
|
80
|
76
|
81
|
73
|
79
|
75
|
80
|
72
|
74
|
83
|
||
Asisten
Ahli
|
82
|
75
|
82
|
84
|
74
|
80
|
82
|
76
|
80
|
77
|
85
|
80
|
Ujilah
apakah terdapat perbedaan nilai kinerja dosen menurut jabatan fungsional pada
taraf nyata 1 % dengan dan tanpa menggunakan faktor koreksi statistik
uji.
Jawab:
H0:
Kinerja dosen menurut jabatan fungsional sama
H1:
Kinerja dosen menurut jabatan fungsional berbeda
α = 0.01
Statistik
Uji:
Jabatan
|
Nilai
|
Ranking
|
Lektor Kepala
|
74
|
6
|
78
|
15
|
|
72
|
2
|
|
75
|
9
|
|
72
|
2
|
|
76
|
12
|
|
Lektor
|
80
|
19
|
76
|
12
|
|
81
|
22
|
|
73
|
4
|
|
79
|
16
|
|
75
|
9
|
|
80
|
19
|
|
72
|
2
|
|
74
|
6
|
|
83
|
26
|
|
Asisten ahli
|
82
|
24
|
75
|
9
|
|
82
|
24
|
|
84
|
27
|
|
74
|
6
|
|
80
|
19
|
|
82
|
24
|
|
76
|
12
|
|
80
|
19
|
|
77
|
14
|
|
85
|
28
|
|
80
|
19
|
a.
tanpa faktor koreksi:
b. dengan
faktor koreksi (apabila ada sampel yang bernilai sama)
Nilai
|
t
|
t3
|
72
|
3
|
27
|
74
|
3
|
27
|
75
|
3
|
27
|
76
|
3
|
27
|
80
|
5
|
125
|
82
|
3
|
27
|
Wilayah
kritis :
Tolak H0
jika H > X2(0.01;2) = 9.2103
Keputusan:
Gagal tolak
H0 karena H ≤ X2(0.01;2)
Kesimpulan:
Dengan taraf signifikansi 1% dan dengan data yang
ada, belum ada cukup bukti terdapat perbedaan pada kinerja
dosen menurut jabatan fungsional.
0 Response to "Kruskal Wallis test Contoh, Penjelasan, Rumus Manual"
Post a Comment